Bibox 查单全攻略：如何快速定位你的交易订单？【实用教程】

发布：2025-03-07 分类：攻略访问：13

Bibox 查单方法

作为一名加密货币交易者，及时有效地查询订单状态至关重要。Bibox作为一家老牌交易所，其查单功能相对完善。本文将详细介绍Bibox平台上的多种查单方法，帮助用户快速定位所需订单信息。

一、网页端查单

Bibox网页端提供了全面的订单查询功能，方便用户追踪交易历史和订单状态。用户可以通过以下几种方式查询订单，获取更详细的交易信息：

1. 现货订单查询： 在“现货交易”页面，找到“我的订单”或类似的入口，可以查看所有现货交易的未成交订单、历史成交订单和委托订单。未成交订单会显示当前挂单状态，用户可以进行撤单操作。历史成交订单则记录了所有已成交的交易详情，包括成交价格、数量、手续费等。

2. 合约订单查询： 对于合约交易用户，可以在“合约交易”页面，找到“订单管理”或类似的入口。这里可以查询当前持仓、未成交订单、历史委托和历史成交。持仓信息会显示当前仓位的盈亏情况和保证金率。未成交订单允许用户修改或取消委托。历史委托记录了所有已提交的委托单，即使已被撤销也会保留记录。历史成交则详细展示了每笔合约交易的成交价格、数量、手续费等关键数据。

3. 财务记录查询： 用户可以通过“财务中心”或“资产管理”页面，查询充币、提币记录、资金划转记录等。充币记录显示了所有成功充值到Bibox账户的加密货币信息，包括充值数量、交易哈希等。提币记录则记录了所有从Bibox账户提取加密货币的详细信息，包括提币地址、手续费等。资金划转记录则显示了用户在不同账户之间进行的资金转移操作，例如从现货账户划转到合约账户。

4. 订单详情查询： 对于每一笔订单，Bibox通常提供订单详情页面，用户可以点击订单记录中的“详情”或类似按钮查看。订单详情页面会显示该订单的完整信息，包括订单类型、交易对、委托价格、委托数量、成交价格、成交数量、手续费、下单时间、成交时间等。

5. 查询工具和筛选： Bibox网页端通常提供订单筛选功能，用户可以根据时间范围、交易对、订单类型等条件筛选订单。一些平台还提供高级查询工具，允许用户根据更复杂的条件查询订单。例如，可以根据委托价格范围查询订单，或者根据成交数量范围查询订单。

1.1 历史订单查询

历史订单查询是加密货币交易中不可或缺的功能，它允许用户回顾和分析过去的交易行为，从而更好地了解自身的投资策略和市场表现。通过查询历史订单，用户可以追踪已成交和未成交的订单记录，为财务审计、税务申报和风险管理提供重要数据支持。历史订单的详细信息可以帮助用户识别交易模式、评估盈亏情况，并优化未来的交易决策。

登录 Bibox 账户: 确保你已经通过有效的身份验证流程登录到你的 Bibox 账户。使用安全的密码管理工具，并启用双重验证（2FA）以增强账户安全性。请注意钓鱼网站，务必访问官方 Bibox 域名。
进入“订单”页面: 登录后，在 Bibox 平台的导航栏或用户中心找到“订单”、“交易记录”或类似的选项。不同版本的 Bibox 页面可能略有不同，但通常都会在用户中心、资产管理或交易中心的附近。如果找不到，可以尝试使用平台提供的搜索功能。
选择“历史订单”: 进入订单管理页面后，你会看到多个选项卡，例如“当前订单”、“历史订单”、“止盈止损订单”、“委托管理”等。选择“历史订单”选项卡，进入历史交易数据查询界面。有些平台可能将历史订单称为“已完成订单”或“交易历史”。
设置筛选条件: 在历史订单页面，你可以利用平台提供的各种筛选条件，精确地定位到你想要查询的订单。灵活运用筛选条件可以大幅提高查询效率。常见的筛选条件包括：
- 交易对: 选择你想查询的交易对，例如 BTC/USDT, ETH/USDT, LTC/BTC 等。Bibox 可能支持搜索功能，方便用户快速找到目标交易对。
- 时间范围: 设置起始时间和结束时间，查询特定时间段内的订单。你可以选择预设的时间范围，例如“近7天”、“近30天”、“近3个月”，也可以自定义时间范围，精确到分钟或秒。请注意，查询时间范围过长可能会导致查询速度变慢。
- 订单类型: 选择订单类型，例如“限价单”、“市价单”、“计划委托单”、“跟踪委托单”、“冰山委托”等。了解不同订单类型的特性有助于更准确地分析交易行为。
- 订单状态: 选择订单状态，例如“已成交”、“未成交”、“已撤销”、“部分成交”、“待成交”、“挂单中”、“已拒绝”等。不同的订单状态反映了订单的不同执行阶段。
- 其他筛选条件: 部分平台可能还提供额外的筛选条件，例如“订单来源”（API订单、手动订单）、“手续费等级”等。
查看订单详情: 筛选后，系统会显示符合条件的订单列表。你可以点击列表中的订单记录，展开或跳转到订单详情页面，查看订单的详细信息。订单详情页面通常包含所有与订单相关的关键数据，是分析交易行为的重要依据。详细信息包括：
- 订单 ID: 订单的唯一标识符，用于在平台内部追踪和管理订单。它是订单的唯一身份证明，可以通过订单ID向客服查询订单状态。
- 交易对: 订单所属的交易对，例如 BTC/USDT。交易对明确了交易的资产类型。
- 订单类型: 订单的类型（限价、市价、计划委托等），决定了订单的执行方式。
- 订单方向: 订单的买卖方向（买入或卖出），指示了交易的目的。通常用 "Buy" (买入) 或 "Sell" (卖出) 表示。
- 订单价格: 订单的挂单价格，即你希望成交的价格。对于市价单，此项通常显示为市场当时的成交价格。
- 订单数量: 订单的委托数量，即你计划交易的资产数量。
- 成交数量: 订单的实际成交数量，反映了订单的执行程度。如果订单部分成交，成交数量会小于订单数量。
- 成交均价: 订单的成交均价，是实际成交价格的平均值。对于多次成交的订单，成交均价可能与挂单价格不同。
- 手续费: 订单产生的手续费，是平台收取的交易服务费用。手续费通常以交易对中的某种资产形式收取。
- 订单状态: 订单的当前状态，反映了订单的执行进展。订单状态会随着订单的执行而发生变化。
- 下单时间: 订单的创建时间，记录了订单提交到交易所的时间戳。精确到秒甚至毫秒。
- 成交时间: 订单的实际成交时间，记录了订单完成交易的时间戳。对于部分成交的订单，可能存在多个成交时间。
- 杠杆倍数 (如适用): 如果是杠杆交易，会显示使用的杠杆倍数。
导出订单记录 (可选): Bibox通常支持将历史订单记录导出为 CSV (逗号分隔值) 或 Excel 格式，方便用户进行数据分析和管理。导出功能允许用户将交易数据导入到专业的分析软件中，进行更深入的分析，例如计算盈亏比、胜率、风险回报率等。用户也可以将导出的数据用于税务申报或其他财务用途。导出的文件通常包含所有订单详情信息。

1.2 当前订单查询

当前订单查询功能允许用户详细查看在交易所中尚未完全成交或已提交挂单但尚未达成交易的订单详情。用户可以通过此功能实时监控订单状态，并进行必要的调整或撤销操作。

登录 Bibox 账户: 确保已经成功登录您的 Bibox 账户。登录过程通常需要输入您的用户名/邮箱和密码，并可能需要通过双重验证（例如 Google Authenticator 或短信验证码）来增强账户安全性。
进入“订单”页面: 登录成功后，导航至“订单”页面。该页面通常位于交易所的用户界面顶部或侧边栏，可以通过标签或图标进行识别。订单页面是管理和查看所有交易活动的核心区域。
选择“当前订单”: 在“订单”页面中，选择“当前订单”或“未成交订单”选项卡。这两个选项卡通常指代同一功能，用于展示所有尚未完成交易的订单。如果交易所有“历史订单”选项卡，则该选项卡用于显示已成交或已撤销的订单。
查看订单信息: 在当前订单页面，可以查看到所有未成交订单的详细信息。这些信息包括但不限于：
- 交易对: 订单所涉及的交易货币对，例如 BTC/USDT 或 ETH/BTC。
- 订单类型: 订单的类型，例如限价单（Limit Order）或市价单（Market Order）。限价单允许用户指定交易价格，而市价单则以当前市场最优价格立即成交。
- 价格: 用户设定的购买或出售价格（仅适用于限价单）。
- 数量: 订单中包含的数字资产数量。
- 状态: 订单的当前状态，例如“挂单中”、“部分成交”或“待成交”。
- 下单时间: 订单创建的时间戳。
撤销订单: 如果需要取消某个尚未完全成交的订单，可以在订单列表中找到该订单，然后点击对应的“撤销”或“取消”按钮。需要注意的是，对于已经部分成交的订单，交易所通常只允许撤销剩余未成交的部分。在撤销订单前，请仔细核对订单信息，确认撤销操作的准确性。订单撤销后，相关资金将返还至您的交易账户。

1.3 止盈止损订单查询

止盈止损订单查询功能允许用户全面了解其在Bibox平台上设定的止盈止损订单的状态和详细信息。通过该功能，用户可以监控订单的触发条件、委托价格、数量以及其他相关参数，从而更好地管理风险并优化交易策略。

登录 Bibox 账户: 访问Bibox官方网站，输入您的账户名和密码，完成身份验证。如果尚未注册，请先完成注册流程。为了账户安全，建议开启双重验证（2FA）。
进入“订单”页面: 成功登录后，在Bibox交易平台的导航栏或用户中心找到并点击“订单”或类似的选项。此页面集中展示您所有的交易活动，包括现货订单、合约订单和止盈止损订单。
选择“止盈止损订单”: 在“订单”页面中，通常会有多个选项卡用于区分不同类型的订单。请选择标记为“止盈止损订单”、“计划委托”或其他类似名称的选项卡，以进入止盈止损订单的管理界面。
查看订单信息: 在止盈止损订单页面，您将看到一个表格或列表，其中列出了所有已设置的止盈止损订单。每一行通常包含以下信息：交易对（例如BTC/USDT）、触发价格（即达到该价格时订单会被触发）、委托价格（即实际提交到市场上的价格）、订单数量、订单方向（买入或卖出）、订单状态（例如待触发、已触发、已成交、已取消）以及创建时间等详细信息。仔细审查这些信息，确保订单设置符合您的预期。
修改或取消订单: Bibox通常允许用户对其止盈止损订单进行修改或取消，只要订单尚未完全成交或触发。在订单列表中找到您想要修改或取消的订单，通常在每一行会提供“修改”或“取消”按钮。点击“修改”按钮，您可以调整触发价格、委托价格或订单数量。点击“取消”按钮，系统会提示您确认取消操作。请注意，取消订单可能会受到市场状况的影响，如果在订单取消前价格已经达到触发条件，订单可能已经被执行。务必仔细阅读平台的提示信息，确认您的操作无误。

二、APP端查单

Bibox APP 端同样提供了便捷的查单功能，其操作方式与网页端类似，专为移动设备优化，方便用户随时随地管理交易订单。

登录 Bibox APP: 确保你已经成功登录到你的 Bibox APP 账户。使用已验证的用户名和密码，或者通过指纹、面容识别等生物识别方式安全登录。
进入“订单”页面: 在 APP 的底部导航栏或侧边栏中找到“订单”、“交易历史”、“交易记录”或类似的选项。不同版本的 APP 界面可能略有不同，但通常都易于识别。点击进入订单管理页面，开始您的订单查询。
选择订单类型: 在订单管理页面，你可以选择“当前订单/未完成订单”、“历史订单/已完成订单”、“止盈止损订单”、“OCO订单”等选项卡。这些选项卡会将订单按照状态和类型进行分类，方便您快速定位目标订单。
设置筛选条件: 与网页端类似，你可以根据交易对（例如 BTC/USDT, ETH/BTC）、时间范围（例如最近一天、最近一周、自定义时间段）、订单类型（限价单、市价单）、订单状态（已成交、未成交、已取消、部分成交）等条件进行筛选。精确的筛选条件可以帮助你快速找到特定的订单记录。
查看订单详情: 点击订单记录，查看订单的详细信息。订单详情通常包括订单号、交易对、交易方向（买入/卖出）、订单类型、委托价格、委托数量、成交价格、成交数量、手续费、订单状态、下单时间等关键信息。
撤销订单: 在当前订单列表中，你可以点击“撤销”或“取消”按钮撤销未成交的订单。请注意，订单撤销可能需要支付少量手续费，具体费用取决于平台的政策。撤销订单前请仔细核对订单信息，避免误操作。某些已部分成交的订单可能无法完全撤销，只能撤销剩余未成交的部分。

三、API 查单

对于具备编程经验的交易者，利用 Bibox 提供的 API 接口进行订单查询是一种高效且灵活的选择。API 查单不仅可以实现自动化交易，还能支持复杂的数据分析，从而优化交易策略。

使用 API 查询订单，需要遵循以下步骤：

获取 API 密钥: 您需要在 Bibox 账户中创建并获取 API 密钥，包括 API Key 和 Secret Key。这些密钥是访问 Bibox API 的凭证。务必妥善保管您的 API 密钥，切勿泄露给任何第三方。密钥泄露可能导致账户安全风险，例如未经授权的交易或其他恶意操作。强烈建议启用双因素认证（2FA）进一步保护您的账户。
深入了解 API 文档: 仔细研读 Bibox 官方提供的 API 文档至关重要。文档详细描述了查单相关的接口参数、请求方法、数据格式以及返回值的含义。理解 API 文档是成功进行 API 调用的基础。需要特别关注请求的频率限制(Rate Limit)，避免因超出限制而被暂时禁止访问。
编写代码实现 API 调用: 使用您熟悉的编程语言（例如 Python、Java、Node.js 等）编写代码，通过 HTTP 请求调用 Bibox 的 API 接口进行订单查询。根据 API 文档的要求，正确构造请求参数，包括签名（Signature）等认证信息。
处理 API 返回数据并解析订单信息: API 通常以 JSON 格式返回数据。编写代码解析 JSON 数据，提取所需的订单信息，例如订单号、交易对、订单类型（买入/卖出）、订单状态（已成交、部分成交、已取消等）、下单时间、成交价格、成交数量等。根据实际需求，对订单信息进行处理和分析。

以下是一个使用 Python 调用 Bibox API 查询历史订单的示例代码（仅供参考，实际使用时需要根据最新的 API 文档进行调整）：


import requests
import hashlib
import hmac
import base64
import time

# 替换为您的 API Key 和 Secret Key
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
SECRET_KEY = 'YOUR_SECRET_KEY'

def generate_signature(params, secret_key):
    """
    生成 API 请求签名。
    """
    query_string = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in params.items()])
    signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), query_string.encode('utf-8'), hashlib.sha256).digest()
    signature = base64.b64encode(signature).decode('utf-8')
    return signature

def get_order_history(symbol, page=1, size=200):
    """
    查询历史订单。

    Args:
        symbol: 交易对，例如 'BTC_USDT'。
        page: 页码，默认为 1。
        size: 每页数量，默认为 200，最大值为 200。

    Returns:
        JSON 格式的订单数据。
    """
    timestamp = str(int(time.time() * 1000))
    params = {
        'symbol': symbol,
        'page': page,
        'size': size,
        'timestamp': timestamp
    }
    signature = generate_signature(params, SECRET_KEY)
    headers = {
        'Content-Type': 'application/',
        'X-API-Key': API_KEY,
        'X-API-Signature': signature
    }
    url = 'https://api.bibox.com/v3/orderpending/orderpending/order'  # 替换为最新的 API 地址
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
        response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 状态码
        return response.()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"API 请求失败: {e}")
        return None

# 示例用法
if __name__ == '__main__':
    symbol = 'BTC_USDT'
    order_data = get_order_history(symbol)
    if order_data:
        print(order_data)
        # 在此处添加处理订单数据的代码
    else:
        print("未能获取订单数据。")

请注意：

上述示例代码仅供参考，实际使用时需要根据 Bibox 最新的 API 文档进行调整。
确保已安装 `requests` 库 (`pip install requests`)。
务必处理 API 请求可能出现的异常情况，例如网络错误、API 密钥错误、请求参数错误等。
API 接口的 URL 地址、请求参数、返回数据格式等可能会发生变化，请务必参考最新的 API 文档。
频繁的 API 调用可能会触发频率限制，需要合理控制请求频率。

你的 API Key 和 Secret Key

在进行加密货币交易或数据访问时，API Key 和 Secret Key 是至关重要的身份验证凭证。它们类似于用户名和密码，但专为应用程序接口 (API) 设计，允许你的程序安全地与交易所或服务提供商的服务器进行交互。请务必妥善保管这些密钥，避免泄露，因为泄露可能导致资金损失或其他安全风险。

api_key = "YOUR_API_KEY"

api_key 是公开的密钥，用于标识你的账户或应用程序。它类似于用户名，但本身并不足以进行授权。交易所或服务提供商会使用 api_key 来跟踪你的 API 使用情况，并应用相关的速率限制或其他策略。请将 "YOUR_API_KEY" 替换为你从交易所或服务提供商处获得的实际 API Key。

secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

secret_key 是私密的密钥，类似于密码。它用于对你的 API 请求进行签名，证明请求确实来自你，而不是其他人伪造的。 secret_key 必须严格保密，绝对不能与任何人分享，也不能提交到公共代码仓库（如 GitHub）。如果 secret_key 泄露，攻击者可以使用它来模拟你的身份，进行恶意操作。请将 "YOUR_SECRET_KEY" 替换为你从交易所或服务提供商处获得的实际 Secret Key。务必使用安全的方式存储和访问你的 secret_key ，例如使用环境变量或加密的配置文件。

API 请求 URL

在与 Bibox 交易所进行订单挂单列表查询时，需构造并发送 API 请求至指定的 URL 端点。此端点负责接收请求，处理查询逻辑，并返回相应的挂单数据。务必使用 HTTPS 协议以确保数据传输的安全性。

api_url = "https://api.bibox.com/v1/orderpendinglist"

此 URL https://api.bibox.com/v1/orderpendinglist 为 Bibox 交易所 API 的挂单列表查询接口。开发者需要将此 URL 作为目标地址，通过 HTTP 请求（通常是 GET 或 POST 方法）向服务器发送请求。请求中可能需要包含必要的身份验证信息（如 API 密钥）以及查询参数（如交易对、订单类型等），具体参数要求请参考 Bibox 官方 API 文档。发送请求后，服务器将返回 JSON 格式的响应，其中包含了当前用户在该交易所的挂单信息。

请注意，API 的版本 (v1) 和具体的接口名称 (orderpendinglist) 可能会随着 Bibox 交易所的更新而改变。始终建议参考最新的 Bibox API 官方文档以获取最准确的 URL 和参数信息，并了解任何可能存在的速率限制或其他使用限制。

请求参数

请求API接口时，需要传递特定的参数以指定交易对和分页信息。这些参数通常以JSON格式传递，以下是参数的详细说明：

params = {

"coin_symbol": "btc_usdt",

指定交易对的币种符号，例如 "btc_usdt" 表示比特币 (BTC) 与 USDT 的交易对。 coin_symbol 参数通常用于指定主要的交易资产组合。不同的交易所或API可能对符号的格式有特定的要求，务必查阅相关文档，确保格式正确。例如，某些交易所可能使用大写字母（"BTC_USDT"），而另一些交易所则使用小写字母（"btc_usdt"）。如果交易所支持多个稳定币，则可能需要使用不同的稳定币符号，例如 "btc_usdc" 表示比特币与 USDC 的交易对。

"pair": "btc_usdt",

指定交易对。与 coin_symbol 类似， pair 参数也用于标识交易对。在某些 API 中，这两个参数的作用可能相同，但在其他 API 中，它们可能用于不同的目的或者使用不同的格式。有些API可能只接受pair参数，因此确保参数的正确使用非常重要。建议查阅API文档了解具体的使用方式。不同之处可能在于分隔符的使用，例如使用下划线（"btc_usdt"）或连字符（"btc-usdt"）。

"page": 1,

指定要获取的页码。通常从 1 开始，表示第一页的数据。在使用分页 API 时， page 参数允许用户浏览大量数据，而无需一次性加载所有数据。每次请求时，只需更改 page 的值即可获取不同页的数据。如果请求的 page 值超出了总页数，API 通常会返回一个空列表或错误信息。

"size": 20

指定每页返回的数据条数。例如， size: 20 表示每页返回 20 条数据。 size 参数允许用户控制每次请求返回的数据量。选择合适的 size 值可以优化API的性能和响应时间。较大的 size 值可能会导致响应时间变慢，而较小的 size 值可能需要发送更多的请求才能获取完整的数据。大多数API会限制 size 的最大值，以防止服务器过载。

}

生成签名

为了确保数据的完整性和真实性，数字签名在加密货币应用中至关重要。以下Python代码段展示了如何使用HMAC（Hash-based Message Authentication Code）算法生成消息签名，并使用Base64进行编码。

def generate_signature(secret_key, message):

此函数接受两个参数： secret_key （用于生成签名的密钥）和 message （需要签名的消息）。密钥的安全性至关重要，务必妥善保管，避免泄露。消息可以是任何需要验证的数据，例如交易详情、API请求参数等。

message = message.encode('utf-8') secret_key = secret_key.encode('utf-8')

将消息和密钥从字符串类型编码为UTF-8字节串。这是因为HMAC算法需要处理字节数据，而非直接处理字符串。使用UTF-8编码可以支持多种语言字符，确保兼容性。

signature = hmac.new(secret_key, message, digestmod=hashlib.sha256).digest()

接下来，使用 hmac.new() 函数创建一个HMAC对象。参数包括密钥 secret_key 、消息 message 和哈希算法 digestmod 。这里使用SHA256作为哈希算法，它能产生256位的哈希值，提供较高的安全性。 digest() 方法计算消息的HMAC值，返回原始字节格式的签名。

signature = base64.b64encode(signature).decode('utf-8')

为了方便传输和存储，将原始字节格式的签名使用Base64编码转换为字符串。Base64编码将二进制数据转换为ASCII字符，避免了特殊字符带来的问题。 b64encode() 方法执行Base64编码，然后使用 decode('utf-8') 将字节串转换为UTF-8字符串。

return signature

函数返回生成的Base64编码的签名字符串。该签名可以与消息一起发送，接收方可以使用相同的密钥和算法验证消息的真实性和完整性。如果验证成功，则可以确信消息在传输过程中没有被篡改，并且确实来自拥有密钥的发送者。

构建请求头

timestamp = str(int(time.time())) message = f"apiKey={apikey}&timestamp={timestamp}" signature = generatesignature(secret_key, message)

headers = { "apiKey": api_key, "timestamp": timestamp, "sign": signature }

发送 API 请求

以下代码演示了如何使用 Python 的 requests 库向 Bibox 交易所发送 POST 请求，以查询订单信息。你需要替换 api_url 为 Bibox 提供的查单 API 端点，并根据 API 文档设置正确的 headers 和 params 。 headers 通常包含 API 密钥等认证信息， params 则包含查询参数，例如交易对、订单 ID 等。

try: 块用于捕获可能发生的异常，例如网络错误或数据解析错误。 response = requests.post(api_url, headers=headers, params=params) 这行代码发送 POST 请求到指定的 API 端点。 response.raise_for_status() 函数检查 HTTP 响应状态码，如果状态码表示错误（例如 404 Not Found 或 500 Internal Server Error），则会抛出一个 HTTPError 异常。

data = response.() 将响应内容解析为 JSON 格式。Bibox API 通常返回 JSON 格式的数据。解析后的数据存储在 data 变量中。


try:
    response = requests.post(api_url, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
    data = response.()

    if data["result"]:
        orders = data["result"]
        for order in orders:
            print(f"订单 ID: {order['id']}")
            print(f"交易对: {order['coin_symbol']}")
            print(f"价格: {order['price']}")
            print(f"数量: {order['amount']}")
            print(f"状态: {order['status']}")
            print("-" * 20)
    else:
        print(f"查询失败: {data['msg']}")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求出错: {e}")
except .JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON 解析出错: {e}")
except KeyError as e:
    print(f"键值错误: {e}。请检查 API 返回的数据结构是否符合预期。")
except Exception as e:
    print(f"未知错误: {e}")

在 if data["result"]: 语句块中，代码检查 API 是否成功返回结果。如果 data["result"] 存在且为真，则表示查询成功，代码会遍历 orders 列表，并打印每个订单的详细信息，包括订单 ID、交易对、价格、数量和状态。

如果 data["result"] 不存在或为假，则表示查询失败，代码会打印错误消息 data['msg'] ，该消息通常包含有关查询失败原因的详细信息。务必仔细阅读错误消息，以便诊断和解决问题。

except requests.exceptions.RequestException as e: 捕获由于网络问题（例如连接超时、DNS 解析失败等）导致的异常。 except Exception as e: 捕获所有其他类型的异常，例如数据解析错误或未预期的 API 响应格式。在实际应用中，你应该根据具体情况捕获更具体的异常类型，以便更好地处理错误。

请注意，以上代码示例使用了 f-string 进行字符串格式化，这需要 Python 3.6 或更高版本。如果你使用的是较旧的 Python 版本，请使用 .format() 方法或其他字符串格式化方式。

API 密钥和其他敏感信息不应直接嵌入在代码中。最佳实践是将这些信息存储在环境变量或配置文件中，并在运行时从这些地方加载。这样可以提高代码的安全性，并方便在不同的环境中使用相同的代码。

请务必仔细阅读 Bibox 官方 API 文档，了解最新的 API 端点、请求参数、响应格式和错误代码。API 接口可能会发生变化，因此定期检查文档以确保代码的兼容性非常重要。

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